La tecnología de TC puede mostrar de manera clara e intuitiva la estructura interna, composición, material y estado de defectos del objeto detectado sin causar daño al mismo. Este artículo se basa en la proyección de retrofiltrado y la tecnología de Internet de las Cosas para llevar a cabo la optimización de datos del sistema de TC en pacientes con neumonía grave. En primer lugar, se utiliza la tecnología de Internet de las Cosas en el diseño estructural y proceso de operación del sistema de TC para pacientes con neumonía grave, lo que mejora el avance y la conveniencia del sistema original. En segundo lugar, los datos del sistema se optimizan a través del algoritmo de retrofiltrado, lo que mejora la precisión de los datos y la eficiencia de transmisión. Finalmente, pruebas de simulación han verificado la efectividad del método de optimización de datos del sistema de TC establecido para pacientes con neumonía grave, lo cual es útil para la comparación, análisis y diagnóstico médico.
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