Resumen

Los servicios de computación en la nube ofrecen una gran conveniencia, pero la seguridad de la privacidad es un gran obstáculo para su popularidad. En el proceso de protección de la privacidad de la computación en la nube, es difícil elegir la estrategia óptima. Para resolver este problema, proponemos un modelo de peso cuantitativo de información de privacidad, utilizamos la teoría de juegos evolutiva para establecer un modelo de juego de protección contra ataques, diseñar el algoritmo de selección de estrategia de protección óptima y obtener el método de solución de equilibrio estable evolutivo a partir de la restricción racional limitada. Para estudiar la dependencia estratégica del mismo grupo de juegos, la ecuación de replicación dinámica clásica se mejora mediante el uso del coeficiente de incentivo, se construye un modelo de juego evolutivo mejorado de protección contra ataques, se analiza aún más la estabilidad del punto de equilibrio mediante el método de la matriz jacobiana y se obtiene la estrategia de selección óptima

• Materias:Seguridad informática Comunicación inalámbrica Internet de las cosas Ataques de denegación distribuida de servicio
• Subjects:Computer security Wireless communication Internet of things Distributed denial of service attacks
• Palabras claves:Servicios de computación en nube; Seguridad de la privacidad; Estrategia óptima; Teoría de juegos evolutiva; Protección contra ataques; Solución de equilibrio;
• Keywords:Cloud computing services; Privacy security; Optimal strategy; Evolutionary game theory; Attack protection; Equilibrium solution;