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Research on Trajectory Data Releasing Method via Differential Privacy Based on Spatial PartitionInvestigación sobre el método de liberación de datos de trayectoria a través de la privacidad diferencial basada en la partición espacial

Resumen

Se están presentando una serie de desafíos de seguridad y privacidad del sistema cibernético debido a la rápida evolución en escala y complejidad de los sistemas y redes modernos. El sistema cibernético es un ingrediente fundamental para el Internet de las cosas (IoT) y las ciudades inteligentes que están impulsadas por una gran cantidad de datos. Estos datos contienen mucha información para la extracción y análisis, especialmente datos de trayectorias. Si se liberan datos de trayectorias sin protección, pueden revelar la privacidad personal de los usuarios, como su hogar, religión y modo de comportamiento, lo que pondría en peligro su seguridad personal. Hasta ahora, se han propuesto muchos métodos para proteger la información de trayectorias. Sin embargo, estos métodos tienen las siguientes deficiencias: (i) no pueden defenderse contra ataques especulativos si el conocimiento previo de los atacantes está maximizado; (ii) al estudiar el problema, hicieron algunas suposiciones fuertes que no coincidían con la realidad; (iii) el algoritmo de implementación es complicado

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