Resumen

Con el fin de resolver los problemas de bajo rendimiento del sistema de recomendación causados por no considerar las necesidades de los usuarios en el proceso de recomendación de noticias, se propone un sistema de recomendación de noticias basado en red profunda y necesidades personalizadas. En primer lugar, analiza las necesidades de noticias de los usuarios, que es la base para diseñar el sistema. Las funciones del módulo del sistema incluyen principalmente el módulo de funciones de red, el módulo de base de datos, el módulo de gestión de usuarios y el módulo de recomendación de noticias. Entre ellos, el módulo de gestión de usuarios utiliza la red profunda para establecer el modelo de interés en noticias del usuario, introduce los datos de noticias en el modelo, completa las necesidades personalizadas de noticias y realiza el diseño del sistema de recomendación de noticias. Los resultados experimentales muestran que el sistema propuesto tiene un buen efecto y ciertas ventajas.

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Sistema de recomendación; Noticias; Red profunda; Necesidades personalizadas; Módulo de gestión de usuarios; Resultados experimentales
• Keywords:Recommendation system; News; Deep network; Personalized needs; User management module; Experimental results