Resumen

La detección de defectos en la superficie de las paredes de los edificios es de gran importancia para eliminar posibles riesgos de seguridad. En este artículo, se propone una investigación sobre el reconocimiento de imágenes de defectos en el diseño de paredes de edificios basado en ecuaciones en derivadas parciales. Se recopilan los datos de imagen de defectos en la superficie de los edificios, se muestrean y cuantifican las imágenes recopiladas, y se preprocesan las imágenes de defectos mediante segmentación digital de umbral, filtrado y mejora. Luego, se utiliza la ecuación en derivadas parciales mejorada para reconocer la imagen en su totalidad. Se utilizan la ecuación de difusión en derivadas parciales de segundo orden y la ecuación en derivadas parciales de cuarto orden para reconocer las bandas de alta frecuencia y baja frecuencia de la imagen, respectivamente. Se utiliza el algoritmo de análisis de componentes principales del núcleo para transferir el espacio de entrada de imagen general al espacio de características de alta dim

• Materias:Ecuaciones diferenciales parciales Ecuación de difusión Sistema de discriminación Singularidad Acoplamiento electromecánico
• Subjects:Partial differential equations Diffusion equation Discrimination system Singularity Electromechanical coupling
• Palabras claves:Defectos en la pared del edificio; Reconocimiento de imágenes; Ecuación diferencial parcial; Defectos en la superficie; Análisis de componentes principales del núcleo; Resultados experimentales
• Keywords:Building wall defects; Image recognition; Partial differential equation; Surface defects; Kernel principal component analysis; Experimental results