Resumen

El cambio de estilo de vida de los tiempos también ha impulsado la reforma de muchas formas de arte (incluidos los musicales). Hoy en día, la audiencia no solo puede disfrutar de las maravillosas actuaciones de musicales en vivo, sino también sentir el encanto de los musicales en línea. Sin embargo, cómo llevar la integridad emocional de los musicales al público es un problema técnico. En este documento, se estudia el modelo de reconocimiento de emociones musicales de aprendizaje profundo basado en el efecto escénico musical. En primer lugar, hay poca diferencia entre los resultados emocionales identificados por la prueba del modelo CRNN y los sentimientos reales de las personas, y el grado de coincidencia de las respuestas emocionales es tan alto como el 95.68%. En segundo lugar, la tasa de reconocimiento final del modelo es del 98.33%, y la tasa de precisión promedio final es tan alta como el 93.22%. Finalmente, en comparación con otros métodos en el conjunto de emociones CASIA, el CRNN-AttGRU tiene solo el 71.77%

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Cambio; Estilo de vida; Reforma; Formas de arte; Musicales; Aprendizaje profundo
• Keywords:Change; Lifestyle; Reform; Art forms; Musicals; Deep learning