Resumen

Los nódulos pulmonares son un síntoma temprano del cáncer de pulmón. Cuanto antes se encuentren, más beneficioso será para el tratamiento. Sin embargo, en la práctica, es probable que los médicos chinos causen un diagnóstico erróneo. Por lo tanto, se introduce el aprendizaje profundo, se utiliza una red mejorada de detección de objetivos y se utilizan conjuntos de datos públicos para diagnosticar e identificar nódulos pulmonares. Este artículo selecciona la red Mask-RCNN y utiliza la estructura de bloques densos de Densenet y el método de convolución de canal shuffle para mejorar la red Mask-RCNN. Los resultados experimentales demuestran que el algoritmo propuesto es extremadamente efectivo.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Nódulos pulmonares; Síntoma temprano; Cáncer de pulmón; Aprendizaje profundo; Red Mask-RCNN; Diagnóstico erróneo
• Keywords:Lung nodules; Early symptom; Lung cancer; Deep learning; Mask-RCNN network; Misdiagnosis