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La incertidumbre en el procesamiento del lenguaje natural siempre ha sido un foco de investigación en el campo de la inteligencia artificial. En este artículo, continuamos estudiando el concepto de retículo lingüístico con valores de verdad y lo aplicamos al diagnóstico inteligente de enfermedades mediante la construcción de un modelo inteligente para manejar directamente el lenguaje natural. Las bases teóricas de este modelo son el concepto clásico de retículo y el álgebra de implicación de retículos con lenguaje natural. El modelo incluye la biblioteca de casos formada por pacientes, la coincidencia de atributos y el cálculo del grado de coincidencia sobre el nuevo paciente. Según las características de los pacientes, los atributos de la enfermedad se dividen en atributos intrínsecos invariables y atributos extrínsecos variables. Se proponen el algoritmo de cálculo de los conceptos formales de verdad lingüística y el algoritmo de construcción del retículo de conceptos de verdad lingüística basado en los atributos extrínsecos. Y se establecen las bases
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