Resumen

Bajo la premisa de la adquisición coordinada en la negociación bilateral y multi-tema, la estrategia de negociación adaptativa se ha convertido en un factor esencial para la resolución de conflictos multiagentes. Este documento estudia una estrategia de negociación adaptativa basada en el aprendizaje integrado selectivo, que mejora efectivamente la negociación. En primer lugar, se toman los proveedores y empresas de compras en la cadena de suministro en cluster como objetos de estudio y se analizan las características de la negociación multilateral de adquisición colaborativa. En segundo lugar, el algoritmo de máquina de vectores de soporte realiza un aprendizaje adaptativo para cada conjunto de datos de evaluación para estimar el rango de concesión. Sobre esta base, se eliminan los pocos submodelos que tienen un mal rendimiento, se vuelven a combinar los pesos de cálculo y se establece un modelo de negociación de adquisición colaborativa en cluster multiagente. El experimento de simulación demuestra la viabilidad de la estrategia de negociación adaptativa y la efectividad

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Estrategia de negociación adaptativa; Resolución de conflictos multiagente; Aprendizaje integrado selectivo; Cadena de suministro en cluster; Algoritmo de máquina de vectores de soporte; Adquisiciones colaborativas
• Keywords:Adaptive negotiation strategy; Multiagent conflict resolution; Selective integrated learning; Cluster supply chain; Support vector machine algorithm; Collaborative procurement