Con el rápido desarrollo de la tecnología de la información, frente a los problemas y los nuevos retos planteados por la tecnología de Internet móvil e Internet de las cosas, como una de las tecnologías clave de 5G, la comunicación móvil de ondas milimétricas (28/38/60/70 GHz) que puede realizar gigabit (GB / s, o incluso superior) de velocidad de transmisión de datos también ha atraído una amplia atención de los investigadores inalámbricos de todo el mundo, se ha convertido rápidamente en un punto caliente de investigación en el campo de la comunicación inalámbrica. En el sistema de sensores inalámbricos de enlace descendente MIMO masivo de onda milimétrica, se mejora un algoritmo de formación de haz diagonal en bloque basado en la inversa aproximada de la serie de Neumann para obtener una formación de haz digital completa. A continuación, al diseñar la formación de haces híbrida, se requiere la estimación del canal y la descomposición de valores singulares de alta dimensión para la formación de haces híbrida analógica y digital tradicional. Se diseña un esquema de beamforming híbrido de baja complejidad. Se propone un algoritmo de proyección de gradiente mejorado en el diseño de la formación de haces analógica, que puede resolver el problema de la alta complejidad computacional y el menor daño a la garantía y la tasa. Los resultados de la simulación muestran que el terminal de haz híbrido del sensor reduce el número de enlaces de RF necesarios para la formación de haz digital completa y se aproxima lo más posible al rendimiento de eficiencia espectral de la formación de haz digital completa. Los resultados muestran que el rendimiento del esquema de beamforming híbrido diseñado puede seguir acercándose al del esquema de beamforming digital puro sin implicar la estimación del canal y la descomposición SVD.
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