Resumen

Los servicios de borde transfieren el procesamiento de datos, la ejecución de aplicaciones y la implementación de algunos servicios funcionales desde el servidor central de la nube al servidor de borde de la red para proporcionar servicios. Los servicios de borde combinados pueden reducir eficazmente el cálculo de tareas en la nube, acortar la distancia de transmisión de los datos de procesamiento, descomponer rápidamente la tarea de la solicitud de servicio y seleccionar la combinación óptima de servicios de borde para proporcionar el servicio a los usuarios. BAS es un algoritmo de optimización inteligente eficiente, que puede lograr una optimización eficiente y no necesita conocer la forma específica de la función ni necesita información de gradiente. Este artículo diseña un modelo de composición de servicios de borde basado en la computación de borde y propone un método sobre la composición de servicios de borde mediante el algoritmo de optimización BAS. Nuestro método propuesto tiene ventajas evidentes en la eficiencia de la composición de servicios en comparación con el método de composición de servicios basado en el algoritmo heurístico PSO o WPA. En comparación con el método de composición de servicios en la nube, nuestro método propuesto tiene ventajas de menor tiempo de respuesta del servicio, bajo coste y alta calidad de la experiencia del usuario.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:métodos de composición de servicios, composición de servicios de borde, métodos propuestos, eficacia de la composición de servicios, algoritmo de optimización inteligente, servidor de borde de red, tarea de servicios, procesamiento de datos transferidos, tiempo de respuesta de los servicios, servicios de borde combinados
• Keywords:services composition methods, edge services composition, proposed methods, services composition efficiency, intelligent optimization algorithm, network edge server, task of services, transferred data processing, services response time, combined edge services