Resumen

El mosaico de imágenes de la retina es clave para detectar enfermedades comunes, y los métodos de mosaico de imágenes existentes son difíciles de resolver los problemas de bajo contraste de las imágenes de fondo de ojo y la distorsión geométrica entre imágenes en diferentes campos de visión. Para resolver el problema del ruido en las imágenes de fondo de ojo de la retina, se propuso un algoritmo de mosaico de imágenes basado en el algoritmo genético. En primer lugar, se realizó una serie de pretratamientos morfológicos en las imágenes de fondo de ojo. Luego, se extrajo la red vascular al obtener la entropía máxima de la imagen para determinar el valor de umbral. La similitud de la imagen a ser ensamblada es una característica, y se utiliza el algoritmo genético para resolver los parámetros óptimos y lograr la máxima similitud. Al suavizar la imagen, se obtiene una imagen clara con el mínimo ruido. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto puede realizar efectivamente el mosaico de imágenes

• Materias:Método de monitoreo Acoplamientos multimodales Ecuaciones simultáneas Anomalías de datos Procesamiento de robots
• Subjects:Monitoring method Multimodal couplings Simultaneous equations Data anomalies Robot processing
• Palabras claves:Mosaico de imagen retiniana; Enfermedades comunes; Métodos de mosaico de imagen; Bajo contraste; Imágenes de fondo de ojo; Distorsión geométrica
• Keywords:Retinal image mosaic; Common diseases; Image mosaic methods; Low contrast; Fundus images; Geometric distortion