Resumen

De acuerdo con las características de las imágenes de teledetección (IR) de alta resolución, en este artículo se presenta un nuevo método de segmentación multifeature de imágenes de teledetección de alta resolución que combina las características de espectro, forma y textura basadas en la teoría de grafos. En primer lugar, se utiliza el método de segmentación quadtree para dividir la imagen original. En segundo lugar, se calculan los componentes de peso del espectro, la forma y la textura basándose en el gráfico construido. El grado de coincidencia entre los píxeles y la textura se calcula la similitud. Por último, para la segmentación final se utiliza la combinación de los componentes de peso del espectro, la forma y la textura. Los resultados experimentales muestran que este método puede obtener resultados más ideales y una mayor precisión de segmentación aplicada a la imagen RS que los métodos tradicionales.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:componentes del peso de la textura, forma, espectro, nuevo método de segmentación multifeature, combinación de estándares de corte de relación, mayor precisión de segmentación, método de segmentación quadtree, imágenes, resolución, imagen rs
• Keywords:texture weight components, shape, spectrum, new multifeature segmentation method, ratio cut standards combination, higher segmentation accuracy, quadtree segmentation method, images, resolution, rs image