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Artículo

Research on the Evaluation Model for Wireless Sensor Network Performance Based on Mixed Multiattribute Decision-MakingInvestigación sobre el modelo de evaluación del rendimiento de las redes de sensores inalámbricos basado en la toma de decisiones multiatributo mixta

Resumen

Muchos campos de aplicación comienzan a utilizar redes de sensores inalámbricos (WSN), y la evaluación de su rendimiento se convierte en un tema importante, que puede ayudar al responsable de la toma de decisiones a encontrar las deficiencias de la WSN actual o a buscar la mejor WSN. Existen múltiples atributos mixtos en el proceso de evaluación del rendimiento de la WSN, por ejemplo, algunos indicadores de evaluación pueden expresarse como números de intervalo, mientras que otros pueden expresarse como variables lingüísticas, por lo que es necesario explorar el modelo de evaluación basado en la toma de decisiones multiatributo mixta (MADM). Teniendo en cuenta el propósito específico de la evaluación y los requisitos de las diferentes empresas, este documento propone un método de selección de indicadores y un método de ponderación subjetiva basado en la teoría de los conjuntos rugosos. Después, basándose en la transformación de atributos mixtos en números intuicionistas difusos unificados (IFNs), se propone un método de ponderación objetiva basado en la entropía intuicionista difusa. Mientras tanto, los pesos combinados de los indicadores se obtienen sintetizando los pesos subjetivos y objetivos. Posteriormente, con el fin de evaluar objetivamente el rendimiento de la WSN, se propone un marco de evaluación global integrado, que incluye la evaluación única, la prueba de compatibilidad, la evaluación combinada y la prueba de coherencia. El documento presenta modelos específicos y pasos de cálculo detallados. Por último, se presenta un estudio de caso para explicar la aplicación del método de selección de indicadores propuesto y los modelos de evaluación, que aportan nuevas ideas y referencias para la evaluación del rendimiento de las WSN.

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  • Idioma:Inglés
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