Hay muchos factores que influyen en el proceso emprendedor, que conducen a una variedad de situaciones desconocidas en el proceso emprendedor y afectan al proceso emprendedor. Con el fin de mejorar el efecto del análisis empresarial, este artículo mejora el algoritmo tradicional de aprendizaje automático y propone un modelo dinámico empresarial basado en el aprendizaje automático mejorado. Con el objetivo de analizar el comportamiento oportunista de la siguiente institución de capital riesgo bajo inversión conjunta, este artículo construye un modelo de juego evolutivo entre la institución de capital riesgo líder y la siguiente institución de capital riesgo bajo inversión conjunta y construye un modelo de fusión de conocimiento de cluster industrial e innovación empresarial. Además, este documento confirma mediante el modelo de ecuaciones estructurales que el uso de la tecnología de fusión de la información puede mejorar la eficacia y la exhaustividad del conocimiento interno y externo de las agrupaciones industriales. Además, este trabajo utiliza métodos de análisis experimental para evaluar el rendimiento del modelo dinámico empresarial construido en este trabajo. De los resultados de la investigación se desprende que el sistema construido en este trabajo tiene un cierto efecto.
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