Resumen

En la era de la información digital, la tecnología de minería de datos se está utilizando cada vez más en las bibliotecas por su impacto útil. En el contexto de big data, cómo minar eficientemente grandes conjuntos de datos, extraer características y proporcionar a los usuarios un servicio personalizado de alta calidad es uno de los problemas importantes que necesita ser resuelto en la aplicación de big data de la biblioteca universitaria actual. La computación cerebral es un tipo de comportamiento de procesamiento integral del cerebro humano simulado por la computadora, que puede analizar de manera integral una variedad de información y desempeñar un papel orientador muy bueno en el procesamiento del comportamiento del servicio de la biblioteca. Este artículo introduce brevemente los conceptos y algoritmos relacionados con la tecnología de minería de datos y estudia profundamente el algoritmo clásico de reglas de asociación, es decir, el algoritmo Apriori, que analiza la necesidad y viabilidad de aplicar la tecnología de minería de datos a la gestión de bibliotecas universitarias. La idea de diseño y el objetivo funcional del sistema

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Tecnología de minería de datos; Big data; Biblioteca universitaria; Reglas de asociación; Servicio personalizado; Computación cerebral
• Keywords:Data mining technology; Big data; University library; Association rules; Personalized service; Brain computing