Resumen

Dado que el reconocimiento de rostros se ve muy afectado por los factores ambientales externos y la falta parcial de información sobre el rostro desafía la solidez del algoritmo de reconocimiento de rostros, mientras que los métodos existentes tienen poca solidez y baja precisión en el reconocimiento de imágenes de rostros, este trabajo propone un procesamiento y reconocimiento digital de imágenes de rostros basado en el algoritmo de reducción de la dimensionalidad de los datos. Basándose en el análisis de los métodos existentes de reducción de la dimensionalidad de los datos y de reconocimiento de rostros, de acuerdo con la entrada de imágenes de rostros, la composición de las características y los factores ambientales externos, se da el flujo de la tecnología de reconocimiento y procesamiento de rostros, y se propone el método de extracción de características de rostros basado en el análisis subespacial no paramétrico (NSA). Por último, se utilizan diferentes métodos para realizar experimentos comparativos en diferentes bases de datos de rostros. Los resultados muestran que el método propuesto en este trabajo tiene una tasa de reconocimiento correcto superior a la de los métodos existentes y tiene un efecto evidente en la base de datos de rostros XM2VTS. Este método no sólo mejora las deficiencias de los métodos existentes a la hora de tratar imágenes faciales complejas, sino que también proporciona una cierta referencia para la extracción de características de imágenes faciales y el reconocimiento en entornos complejos.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:factores ambientales externos, reducción de la dimensionalidad de los datos, métodos, reconocimiento de rostros, extracción de características de imágenes, diferentes bases de datos de rostros, reconocimiento de imágenes de rostros, métodos de extracción de características, falta de rostros, entrada de imágenes de rostros
• Keywords:external environmental factors, data dimensionality reduction, methods, face recognition, image features extraction, different face database, face image recognition, features extraction methods, lack of face, face image input