Resumen

Antecedentes. En la actualidad, el virus de la nueva corona se está extendiendo por todo el mundo, provocando que todas las personas del mundo lleven mascarillas para evitar la propagación del virus. Problema. Las personas con máscaras han encontrado muchos problemas para el reconocimiento facial. Encontrar un método factible para reconocer rostros con máscaras es un problema que debe resolverse urgentemente. Método. Este trabajo propone un algoritmo de reconocimiento de máscaras basado en la red neuronal mejorada YOLO-V4 y la red integrada SE-Net y DenseNet e introduce la convolución deformable. Conclusiones. En comparación con otras redes de detección de objetivos, la red neuronal mejorada YOLO-V4 utilizada en este trabajo mejora en cierta medida la precisión del reconocimiento y la detección de rostros con máscaras.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:máscaras, reconocimiento facial, red neuronal, otras redes de detección de objetivos, algoritmo de reconocimiento de máscaras, nuevo virus de la corona, V4, YOLO, papel, mundo
• Keywords:masks, face recognition, neural network, other target detection networks, mask recognition algorithm, new crown virus, V4, YOLO, paper, world