Resumen

Para identificar diferentes tipos de carbón, roca y ganga, se utiliza la cámara de transmisión de imagen integrada FPV para recopilar imágenes de 6 tipos de carbón, 8 tipos de rocas y 2 tipos de ganga de carbón, y las imágenes se procesan basadas en la transformada wavelet discreta bidimensional (2D-DWT) basada en la descomposición de pirámide orientable (SPD). Se utiliza el método de estimación de máxima verosimilitud para estimar los parámetros, y los tipos de carbón y roca se juzgan comparando la similitud de cada imagen. Los resultados muestran lo siguiente: (1) en los ocho tipos de rocas, la precisión de reconocimiento de pizarra y piedra caliza es del 90%, la de anortosita es del 95%, y la de las otras rocas es del 100%; (2) la precisión de identificación integral de carbón, roca y ganga es del 93%, la integral de carbón y ganga es del 78%, y la clasificación de rocas es

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Carbón; Roca; Ganga; Cámara de transmisión de imagen; Transformada wavelet discreta bidimensional; Método de identificación
• Keywords:Coal; Rock; Gangue; Image transmission camera; Two-dimensional discrete wavelet transform; Identification method