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Research on Optimal Matching Scheme of Public Resource Management Based on the Computational Intelligence ModelInvestigación sobre el Esquema de Emparejamiento Óptimo de la Gestión de Recursos Públicos Basado en el Modelo de Inteligencia Computacional.

Resumen

La gestión de los recursos públicos implica que los gobiernos populares en todos los niveles y otros sujetos administrativos públicos deben utilizar ciertos medios y métodos, seguir ciertos principios, asignar y utilizar racionalmente los recursos públicos, y maximizar sus funciones y beneficios. Bajo el contexto de recursos humanos limitados, este estudio se adhiere al principio de maximizar los beneficios de los recursos humanos y asignar de manera racional el uso de los recursos humanos. En este estudio, este tipo de problema de asignación de recursos se considera un problema de programación lineal al especificar la función de beneficio, y luego se utilizan algoritmos genéticos, algoritmos de colonia de hormigas y un algoritmo híbrido genético-colonia de hormigas para resolver el problema; se evalúan el costo y el consumo de tiempo de diferentes algoritmos bajo diferentes escalas. Finalmente, se encuentra que el algoritmo genético es superior al algoritmo de colonia de hormigas cuando la escala de la tarea es pequeña y el efecto del algoritmo genético es menor

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