Resumen

Este documento proporciona un análisis en profundidad y una discusión de los problemas clave de gestión de calidad, evaluación y detección contenidos en big data para escenarios de aplicación automotriz. Se propone un modelo generalizado de gestión de calidad de big data y un marco de programación, y se construyen una serie de interfaces de detección y reparación de calidad de datos para expresar la semántica de procesamiento de varios problemas de calidad de datos. A través de este modelo de gestión de calidad de datos y las interfaces de detección y reparación, los usuarios pueden construir rápidamente tareas personalizadas de detección y reparación de calidad de datos para diferentes requisitos de calidad de datos. Para mejorar la eficiencia operativa de algoritmos complejos de gestión de calidad de datos en escenarios de datos a gran escala, se estudian e implementan algoritmos de paralelización correspondientes para algoritmos de detección y reparación con un largo tiempo de cálculo, incluidos algoritmos de detección y reparación multicondicional basados en funciones dependientes de prioridad, al

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Análisis; Gestión de calidad; Macrodatos; Detección; Reparación; Algoritmos
• Keywords:Analysis; Quality management; Big data; Detection; Repair; Algorithms