Resumen

La subvención a la innovación es de gran importancia para promover el desarrollo innovador de las empresas. Sin embargo, en los últimos años, la frecuente ocurrencia de engaños en las subvenciones a la I+D en China ha reducido en gran medida la efectividad de la innovación. Desde la perspectiva de la motivación de elección estratégica del sujeto innovador (que incluye a las empresas, instituciones de investigación y gobiernos locales), este artículo construye un modelo de juego evolutivo estocástico multijugador. La influencia de cada variable en la adopción de estrategias por parte del sujeto es analizada mediante simulación. Hay dos hallazgos importantes en este artículo. Primero, se confirma que hay un límite óptimo para las altas subvenciones recibidas por las empresas e instituciones académicas, y el límite de subvención se resuelve a través del modelo. Segundo, este artículo analiza la efectividad de la regulación de cada variable a través de la simulación y proporciona implicaciones de gestión y políticas.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Subsidio a la innovación; Desarrollo de la innovación empresarial; Engaño en el subsidio a la I+D; Motivación de elección estratégica; Modelo de juego evolutivo; Límite de subsidio
• Keywords:Innovation subsidy; Enterprise innovation development; R&D subsidy deception; Strategic choice motivation; Evolutionary game model; Subsidy boundary