Resumen

La minería de datos y la simulación del Internet de las cosas (IOT) se han aplicado cada vez más ampliamente en la disciplina de investigación urbana en rápido desarrollo. La estructura espacial urbana es un campo importante que necesita ser explorado en el desarrollo urbano sostenible, mientras que la minería de datos es relativamente rara en la investigación de la estructura espacial urbana. En este estudio, se utilizaron 705.747 PDI (puntos de interés) para realizar un análisis de simulación de las ciudades occidentales de China mediante la minería de datos de mapas en línea. Mediante el análisis de densidad de núcleo y el índice de correlación espacial, se analizaron las características de distribución y agregación de distintos tipos de datos de PDI en el espacio urbano y se obtuvieron las características de análisis espacial y correlación entre distintos centros funcionales de la ciudad. La estructura espacial de la ciudad se caracteriza por "multicentros y multigrupos", y también se muestra la distribución de multicentros en ciudades con diferentes tipos funcionales. El grado de desarrollo de los distintos centros urbanos varía significativamente, pero la mayoría de ellos se encuentran aún en sus inicios. La minería de datos del Internet de las cosas (IoT) tiene una buena adaptabilidad en la simulación de ciudades y desempeñará un papel importante en la investigación urbana en el futuro.

• Materias:Motores (Mecánica) Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Engines Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:minería de datos, estructura espacial urbana, diferentes centros funcionales, diferentes tipos funcionales, diferentes centros urbanos, análisis de densidad de núcleos, índice de correlación espacial, desarrollo urbano sostenible, disciplina de investigación urbana, estructura espacial urbana
• Keywords:data mining, urban spatial structure, different functional centers, different functional types, different urban centers, kernel density analysis, spatial correlation index, sustainable urban development, urban research discipline, urban spatial structure