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Artículo

Research on Resource Allocation and Optimization of Community Intelligent Sports Service for the Elderly Based on Group IntelligenceInvestigación sobre la asignación de recursos y la optimización del servicio deportivo inteligente comunitario para personas mayores basado en la inteligencia de grupo

Resumen

Objetivo. La tendencia principal de desarrollo en la era del deporte inteligente. En la actualidad, con el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología, es absolutamente acertado combinar la inteligencia de grupo con los servicios deportivos inteligentes comunitarios para las personas mayores. La inteligencia de grupo ha abierto una nueva era de servicios deportivos inteligentes. La inteligencia de grupo se ha convertido en un factor importante en el desarrollo y crecimiento de los servicios deportivos inteligentes comunitarios para personas mayores y se ha convertido en un tema candente en la actualidad. Sin embargo, la inteligencia ha encontrado dificultades en el camino del desarrollo. En la actualidad, el envejecimiento de la población es cada vez mayor, y las personas mayores tienen cada vez más necesidades de servicios de fitness y ocio, lo que lleva a la necesidad de reforzar continuamente los servicios deportivos. La distribución de los recursos es desigual, los datos no son suficientemente claros y el algoritmo de inteligencia de enjambre no es perfecto. Con la adaptación de las personas mayores a la inteligencia, es necesario desarrollar servicios más inteligentes, concisos y personalizados. El método más importante es optimizar continuamente el algoritmo de inteligencia de enjambre. En este artículo, se optimiza el algoritmo PSO y se propone el algoritmo HCSSPSO. El algoritmo HCSSPSO es una combinación del algoritmo PSO y la estrategia de selección clonal, y los experimentos de simulación de prueba, el algoritmo PSO, el algoritmo CLPSO, y el algoritmo HCSSPSO para la comparación. A partir de los resultados experimentales, el algoritmo HCSSPSO tiene mejor velocidad de convergencia y estabilidad, ya se trate de datos o gráfico de comparación. Los datos optimizados por el algoritmo HCSSPSO son superiores a los datos originales y a los otros dos algoritmos en términos de satisfacción y asignación de recursos.

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