Resumen

La degradación de la capacidad a lo largo de ciclos repetidos de carga/descarga es un parámetro principal para evaluar el rendimiento de las baterías, que se utiliza habitualmente para determinar su estado de salud. Sin embargo, es difícil medir la capacidad disponible porque requiere poner fin al funcionamiento normal y un largo proceso de detección que requiere mucho tiempo. Este estudio presenta un método de estimación de la capacidad disponible en línea mediante la combinación del filtro de Kalman extendido (EKF) con la regresión de procesos gaussianos (GPR) para los datos de carga parcial diaria de las baterías de iones de litio. En primer lugar, se utiliza la GPR para establecer un modelo empírico de la curva tiempo-tensión en los casos de carga con corriente constante. En segundo lugar, mediante el análisis de las características de la curva de carga, se registran los datos diarios de carga parcial con los datos de carga completa parcial para actualizar el modelo GPR y preestimar el tiempo de carga completa equivalente. Sobre esta base, el tiempo de carga completa equivalente se refina mediante EKF. Además, se consigue la estimación de la capacidad disponible de la batería con procesos de carga de corriente constante bajo diferentes condiciones de envejecimiento. Se verifica mediante experimentos que el error estimado puede controlarse dentro del 5% cuando la capacidad disponible real es superior al 90% de la capacidad inicial.

• Materias:Reacciones químicas Electroquímica Biología molecular Química analítica Química de los alimentos
• Subjects:Chemical reactions Electrochemistry Molecular biology Analytical chemistry Food chemistry
• Palabras claves:tiempo de carga completa equivalente, casos de carga de corriente constante, procesos de carga de corriente constante, datos de carga parcial diaria, regresión de procesos gaussianos, capacidad disponible real, estimación de la capacidad disponible, método de estimación de la capacidad, datos de carga completa, ekf
• Keywords:equivalent complete charge time, constant current charge cases, constant current charge processes, daily partial charge data, gaussian process regression, actual available capacity, available capacity estimation, capacity estimation method, complete charge data, ekf