Resumen

Con el aumento de la demanda de las aerolíneas, es importante estudiar la estrategia de selección de la ubicación del almacén central de repuestos para mejorar la capacidad de asignación de los recursos de mantenimiento de repuestos y reducir los costes de explotación de las aerolíneas. Basado en el modelo de escritorio multiservicio M/M/s/∞/∞ y en la teoría de la Técnica Multi-Echelon para el Control de Artículos Recuperables (METRIC), este trabajo propone una estrategia de suministro de piezas de repuesto basada en la red del pool de piezas de repuesto y establece un modelo de selección de ubicación para el almacén central de piezas de repuesto. Se utiliza el algoritmo de optimización de enjambre de partículas (PSO) para optimizar iterativamente la ubicación del almacén central de repuestos y ajustar el área de ubicación del almacén central combinando las instalaciones de transporte y los factores del entorno geográfico. Por último, el artículo compara los resultados operativos de varias aerolíneas en estados de pooling y off-pooling y verifica la eficacia del modelo de suministro de repuestos y las ventajas del control de costes para las aerolíneas.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:almacén central, pieza de recambio, suministros de piezas de recambio, modelo de selección de ubicación, control de artículos recuperables, modelo de mesa de servicios múltiples, demanda de la compañía aérea, estrategia de suministros de piezas, ventaja del coste, estrategia de selección de ubicación
• Keywords:central warehouse, spare part, spare part supplies, location selection model, recoverable items control, multiservice desk model, demand of airline, part supplies strategy, advantage of cost, location selection strategy