Resumen

La llegada de la era de los macrodatos y del internet de los vehículos impulsa el rápido desarrollo de la industria logística, lo que también conduce indirectamente a una elevada tasa de accidentes de tráfico, con el resultado de enormes víctimas y pérdidas materiales. El comportamiento al volante se considera el factor más importante que provoca los accidentes de tráfico. Por lo tanto, se necesita urgentemente un método científico y eficaz para evaluar la seguridad del comportamiento de conducción de los vehículos comerciales. En este estudio, se propone un modelo de evaluación integral de la seguridad del comportamiento al volante basado en la función multimiembro, y se integran el método de peso de entropía (EWM), el proceso de jerarquía analítica (AHP) y el algoritmo de evaluación integral difusa. En primer lugar, se establece el sistema de evaluación de la seguridad del comportamiento de conducción de los vehículos comerciales. En segundo lugar, se determina el vector de pesos de cada índice de evaluación combinando EW-AHP para eliminar la subjetividad del algoritmo AHP tradicional. A continuación, se calcula la matriz difusa de evaluación global basándose en la función multimembresía y la teoría de las matemáticas difusas, y se realiza la evaluación cuantitativa de la seguridad del comportamiento de conducción basándose en la matriz. Por último, se verifican experimentalmente los datos reales de conducción de vehículos por carretera y los datos de comportamiento al volante. Los resultados experimentales muestran que el modelo puede evaluar de forma precisa y razonable la seguridad del comportamiento al volante, lo que es de gran importancia para mejorar la seguridad del tráfico rodado.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:función multimembresía, comportamiento de conducción de vehículos comerciales, algoritmo de evaluación integral difusa, matriz de evaluación integral difusa, alta tasa de accidentes de tráfico, proceso de jerarquía analítica, era de los grandes datos, seguridad de vehículos comerciales, modelo de evaluación integral, método de peso de entropía
• Keywords:multimembership function, commercial vehicle driving behavior, fuzzy comprehensive evaluation algorithm, fuzzy comprehensive evaluation matrix, high traffic accident rate, analytic hierarchy process, big data era, commercial vehicle safety, comprehensive evaluation model, entropy weight method