En este trabajo, evaluamos el riesgo de la ingeniería auxiliar del entorno geológico de una mina utilizando detección inalámbrica multiobjetivo. Tras la vectorización de cada factor de evaluación, evaluamos el entorno geológico de una mina de alta montaña mediante el método de evaluación integral difusa y obtenemos los resultados de evaluación de nuestro entorno geológico. En primer lugar, se realiza un análisis en profundidad de la puerta de seguimiento a la que la mayoría de los métodos de asociación prestan poca atención. En cuanto a la optimización de la puerta de seguimiento tradicional, se intenta proponer una codificación de fusión de algoritmo genético para la optimización de la puerta de seguimiento y, a continuación, se centran las características principales del algoritmo de asociación de datos tradicional y se propone un algoritmo de asociación de recocido de enjambre de partículas. Por último, se estudia la fusión de información de imagen de multisensores, y se discuten en detalle el nivel de fusión de información de imagen, la tecnología de fusión y el proceso de fusión, y se propone el método optimizado de alineación de wavelet discreta y espacio de color, y se consiguen buenos resultados mediante experimentos. Entre ellos, el área de evaluación del entorno geológico deficiente es de 0,32 km2, lo que representa el 6,6% de toda el área de estudio, el área de evaluación del entorno geológico medio es de 0,63 km2, lo que representa el 12,7% de toda el área de estudio, y el área de evaluación del entorno geológico bueno es de 3,98 km2, lo que representa el 80,7% de toda el área de estudio. Los resultados de la evaluación pueden reflejar plenamente el grado de influencia de la minería en la zona minera de Gaodingshan y proporcionar una base teórica para el estudio de la restauración y gestión del entorno minero.
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