Resumen

En este trabajo se han estudiado, simulado y comparado tres métodos de extracción de características de datos de tarjetas indicadoras de bombas de varilla de bombeo, que se basan en los descriptores de Fourier (FD), el vector de momento geométrico (GMV) y la estadística de matriz de nivel de gris (GLMX), respectivamente. Los experimentos numéricos muestran que el algoritmo de descriptores de Fourier requiere menos tiempo de ejecución y menos espacio de memoria, con la posible pérdida de información debida a un número no óptimo de descriptores de Fourier; el algoritmo de vectores de momentos geométricos consume más tiempo y requiere más espacio de memoria, mientras que el algoritmo de estadísticas de matrices de niveles de gris proporciona vectores de características de baja dimensión con más consumo de tiempo y más espacio de memoria. Además, la característica de invariancia rotacional, tanto en el algoritmo de Descriptores de Fourier como en el algoritmo de Vector de Momento Geométrico, puede dar lugar a un reconocimiento de patrones inadecuado de los datos de la tarjeta indicadora cuando se utiliza para el diagnóstico del estado de funcionamiento de la bomba de varilla de bombeo.

• Materias:Control del proceso Robótica Sistemas no lineales Instrumentación automática Optimización de procesos
• Subjects: Robotics Nonlinear systems Automatic instrumentation Process optimization
• Palabras claves:algoritmo de vector de momento geométrico, algoritmo de descriptores de fourier, más espacio de memoria, descriptores de fourier, estadística de matriz de nivel de gris, algoritmo de estadística de matriz de nivel de gris, datos de tarjeta indicadora de bomba de varilla, vector de momento geométrico, vectores de características de dimensión, métodos de extracción de características
• Keywords:geometric moment vector algorithm, fourier descriptors algorithm, more memory space, fourier descriptors, gray level matrix statistics, gray level matrix statistics algorithm, rod pump indicator card data, geometric moment vector, dimension feature vectors, feature extraction methods