Resumen

Hoy en da, con los continuos acontecimientos deportivos, los grandes eventos deportivos tambin son amados por la mayora de la audiencia, por lo que el anlisis de los datos de vdeo de los partidos tiene un mayor valor de investigacin y de aplicacin. Este artculo toma como base de investigacin los vdeos de voleibol, tenis, bisbol y waterpolo, y analiza las imgenes de vdeo de estos cuatro eventos deportivos. En primer lugar, para preprocesar las imgenes de los cuatro eventos deportivos, se utiliza el grisado, la eliminacin de ruido y la binarizacin de la imagen. En segundo lugar, se utilizan puntos caractersticos para detectar los cuatro eventos deportivos. De acuerdo con las caractersticas de estos cuatro eventos deportivos, se adopta el algoritmo SIFT para detectar el buen rendimiento de los puntos caractersticos SIFT en la correspondencia de caractersticas. De acuerdo con el experimento de simulacin, se observa que el algoritmo SIFT puede detectar eficazmente el ftbol y tiene una buena capacidad antiinterferencia. Para el reconocimiento de deportes, este documento adopta el algoritmo acumulativo de seccin transversal de fotogramas. A travs de experimentos de simulacin, se puede ver que el algoritmo de agrupacin puede alcanzar una tasa de reconocimiento de ms del 80% para eventos deportivos, por lo que se puede ver que el algoritmo de reconocimiento es adecuado para reconocer vdeos de eventos deportivos.

• Materias:Algebra Algoritmos (Matemáticas) Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Algebra Agorithms (Math) Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Eventos deportivos continuos; Análisis de datos de vídeo; Voleibol; Tenis; Béisbol; Waterpolo
• Keywords:Continuous sports events; Video data analysis; Volleyball; Tennis; Baseball; Water polo