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Research on Improved Deadbeat Control Strategy Based on Interpolation Prediction and Online Inductance IdentificationInvestigación sobre la mejora de la estrategia de control Deadbeat basada en la predicción de interpolación y la identificación de inductancia en línea

Resumen

Para resolver el problema del retardo del control y la desviación de la inductancia, que existen en el control deadbeat tradicional del circuito de puente completo, se propuso una estrategia de control deadbeat mejorada. Se propuso un algoritmo de predicción de interpolación Newton mejorado para compensar el problema de retardo del control deadbeat, y un algoritmo de identificación de inductancia en línea basado en el muestreo de doble frecuencia para corregir la desviación de inductancia. Se estableció un modelo matemático de control deadbeat para el inversor de puente completo; además, se analizó el rendimiento de diferentes algoritmos de predicción de interpolación. Se establece un modelo de identificación de inductancia en línea, a partir del cual se deriva la fórmula de compensación de identificación de inductancia en línea. Se indica que se dispone de una corriente constante de salida de 10 A con un error relativo de control de punto muerto de sólo el 0,2%, un factor de potencia conectado a la red de hasta 0,999 y una distorsión armónica total de la corriente de salida de sólo el 2,37%. El experimento del prototipo muestra que la distorsión armónica total de la corriente de salida es tan baja como 2,403 y el factor de potencia es de 0,998. Los resultados muestran que la estrategia de control deadbeat mejorada puede mejorar eficazmente la precisión del control y la calidad de la potencia conectada a la red.

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