Resumen

La programación de la producción es un problema bastante difícil en las empresas virtuales (EV) para las tareas de producción que serían ejecutadas por algunos miembros distribuidos e independientes. Factores como las restricciones de tiempo de la tarea y las restricciones de capacidad de los miembros se consideran de forma comprensible para resolver el problema de optimización de la programación global. Este trabajo establece un modelo de selección de socios basado en un algoritmo de colonia de hormigas mejorado, a continuación, presenta un marco de programación de la producción con dos capas como la programación global y la programación local para la empresa virtual, y da un modelo matemático de programación global con el menor tiempo total de producción basado en él. En el modelo se propone un algoritmo genético mejorado para resolver la complejidad temporal de la programación de la producción de la empresa virtual. Los resultados experimentales presentados validan la optimización del modelo y la eficacia del algoritmo.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:programación global, problema de optimización de la programación global, menor tiempo total de producción, programación de la producción de empresas virtuales, algoritmo de colonia de hormigas, algoritmo genético mejorado, modelo de selección de socios, marco de programación de la producción, modelo, programación de la producción
• Keywords:global scheduling, global scheduling optimization problem, smallest total production time, virtual enterprise production scheduling, ant colony algorithm, improved genetic algorithm, partner selection model, production scheduling framework, model, production scheduling