La programación de la producción es un problema bastante difícil en las empresas virtuales (EV) para las tareas de producción que serían ejecutadas por algunos miembros distribuidos e independientes. Factores como las restricciones de tiempo de la tarea y las restricciones de capacidad de los miembros se consideran de forma comprensible para resolver el problema de optimización de la programación global. Este trabajo establece un modelo de selección de socios basado en un algoritmo de colonia de hormigas mejorado, a continuación, presenta un marco de programación de la producción con dos capas como la programación global y la programación local para la empresa virtual, y da un modelo matemático de programación global con el menor tiempo total de producción basado en él. En el modelo se propone un algoritmo genético mejorado para resolver la complejidad temporal de la programación de la producción de la empresa virtual. Los resultados experimentales presentados validan la optimización del modelo y la eficacia del algoritmo.
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