En el proceso de optimización de las rutas de autobuses personalizados, existen numerosas incertidumbres en la planificación y el establecimiento de la ruta. En este estudio, se introduce la teoría de la incertidumbre en el problema de optimización de una ruta de autobús personalizada, y se establece un modelo de optimización de rutas de autobús personalizado incierto, cuyo objetivo es la minimización del kilometraje total de la operación del vehículo. Se utiliza un algoritmo genético mejorado para resolver el modelo, cuya viabilidad se verifica mediante un estudio de caso. Los resultados muestran que el modelo de optimización basado en la teoría de la incertidumbre puede producir un esquema razonable de optimización de rutas de autobús personalizadas, y el kilometraje total se redujo de 35,6 kilómetros a 32,2 kilómetros. Esta investigación proporciona el soporte teórico para la optimización de rutas de autobús personalizadas.
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