Resumen

Con el aumento y la extensión de las líneas de transporte ferroviario urbano, el funcionamiento en red se ha convertido en una tendencia inevitable de las operaciones de transporte ferroviario. Una vez que se produce una emergencia, provocará retrasos operativos; en casos graves, puede conducir además a incidentes de seguridad colectiva. En primer lugar, se define el fallo repentino del tránsito ferroviario, se realiza un cálculo estadístico según los datos de fallos acumulados y, a continuación, se calculan cuantitativamente los fallos repentinos y el tiempo medio de procesamiento. En segundo lugar, se analizan el retardo temporal y la propagación bajo el estado de fallo repentino, sobre cuya base se construyen la propagación y la disipación del retardo temporal basadas en el modelo de autómata celular de fallo de estación única y la red de modelo SIR basada en la propagación del retardo de fallo multiestación. Por último, la fiabilidad y precisión del modelo se verifican mediante un caso de tránsito ferroviario en una ciudad. El esquema de este trabajo puede utilizarse para estimar el alcance del retraso temporal y espacial en caso de fallo repentino del tránsito ferroviario y puede proporcionar la base para el ajuste del esquema de organización del tráfico y la evacuación del flujo de pasajeros en caso de fallo repentino.

• Materias:Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Accidentes de transito Seguridad del transporte Planificación de ruta
• Subjects:Transport infrastructure Transport engineering Traffic accidents Transport safety Path planning
• Palabras claves:fallo repentino, tránsito ferroviario, retardo temporal, propagación del retardo por fallo multiestación, líneas de tránsito ferroviario urbano, modelo de red sir, tiempo medio de procesamiento, modelo de autómatas celulares, incidentes de seguridad en grupo, operaciones de tránsito ferroviario
• Keywords:sudden failure, rail transit, time delay, multistation fault delay propagation, urban rail transit lines, sir model network, average processing time, cellular automata model, group safety incidents, rail transit operations