Resumen

En esta investigación se analizó el método de interpretación para la realización de minería de datos petrofísicos a gran escala, lo cual incluyó arquitectura distribuida, tecnología de computación en la nube y modo B/S referido a tecnología de datos masivos y métodos de minería de datos. Con base en la aplicación del análisis de conglomerados K-medias para la minería de datos petrofísicos, se elaboró la importancia práctica de la asociación de la aplicación con tecnología de datos masivos en el sondeo de pozos.

• Materias:Datos masivos Ciencia de datos
• Subjects:Big data Data science
• Palabras claves:Ciencia de datos, Datos masivos, Big data, Minería de datos, Computación en la nube, Análisis de aglomeración K-medias, Arquitectura distribuida, Datos petrofísicos, Petróleo, Gas
• Keywords:Data science, Big data, Data mining, Cloud computing, K-means clustering analysis, Distributed architecture, Petrophysical data, Oil, Gas