Resumen

En los últimos años, los investigadores han descubierto miARN de plantas (xenomiR de plantas) en muestras de mamíferos, pero no está claro si existe de forma estable y participa en la regulación. En este trabajo, se construye un modelo de regulación transfronteriza de miARNs vegetales basado en big data biológico para estudiar la posible regulación transfronteriza de miARNs vegetales. En primer lugar, se seleccionó una variedad de plantas comestibles humanas y, basándose en los datos de miARN detectados en estudios experimentales humanos, se realizó un cribado para obtener los xenomiR de plantas que pueden existir de forma estable en el cuerpo humano. A continuación, utilizamos métodos de predicción de genes diana de plantas y animales para obtener los ARNm de animales y plantas que pueden ser regulados, respectivamente. Por último, utilizamos GO (Gene Ontology) y el algoritmo Multiple Dimensional Scaling (MDS) para analizar los procesos biológicos regulados por plantas y animales. Obtenemos la relación entre diferentes procesos biológicos y exploramos la comunalidad e individualidad reguladora de xenomiR en plantas y humanos. Los estudios han demostrado que el desarrollo y las funciones metabólicas del cuerpo humano se ven afectados por los hábitos alimentarios diarios. La soja, el maíz y el arroz no sólo pueden afectar al desarrollo diario y al metabolismo del cuerpo humano, sino que también regulan procesos biológicos como la modificación de proteínas y la mitosis. Esta conclusión explica las razones de las diferentes funciones fisiológicas del cuerpo humano. Esta investigación tiene un significado importante para el diseño de pequeños fármacos de ARN en la fitoterapia china y el tratamiento de enfermedades nutricionales humanas.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:cuerpo humano, xenomiR vegetal, plantas, procesos biológicos, miRNAs vegetales, métodos de predicción de genes diana animales, fitoterapia china, Multiple Dimensional Scaling, big data biológico, modelo de regulación fronteriza
• Keywords:human body, plant xenomiR, plants, biological processes, plant miRNAs, animal target gene prediction methods, Chinese herbal medicine, Multiple Dimensional Scaling, biological big data, border regulation model