El ataque de texto plano conocido es un método común en los ataques criptográficos. Para el texto cifrado, solo se conoce una parte del texto plano pero no la clave, cómo restaurar el resto del texto plano es una parte importante del ataque de texto plano conocido. Este artículo utiliza redes neuronales de retropropagación para realizar un criptoanálisis en AES en un intento de restaurar el texto plano. Los resultados muestran que la red neuronal puede restaurar el byte completo con una probabilidad de más del 40%, restaurando más de la mitad de los bytes del texto plano con una probabilidad de más del 63% y restaurando más de la mitad de los bytes por encima del 89%.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Análisis de rendimiento para el sistema de transmisión inalámbrica de energía resonante acoplado magnéticamente.
Artículo:
Evaluación de usabilidad de teclados árabes optimizados de un solo puntero utilizando seguimiento ocular.
Artículo:
Un sistema robusto de marca de agua para la protección de los derechos de autor multimedia en línea mediante un nuevo mapa caótico
Artículo:
Simulación de controladores digitales
Artículo:
Seguridad en Internet de las Cosas: Retos y cuestiones clave
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Artículo:
La gestión de las relaciones con los clientes como característica de la alta rentabilidad empresarial
Artículo:
Análisis socioeconómico de la problemática de los desechos plásticos en el mar
Artículo:
Los web services como herramienta generadora de valor en las organizaciones