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Artículo

Research on Plaintext Restoration of AES Based on Neural NetworkInvestigación sobre la restauración del texto sin formato de AES basada en redes neuronales

Resumen

El ataque de texto plano conocido es un método común en los ataques criptográficos. Para el texto cifrado, solo se conoce una parte del texto plano pero no la clave, cómo restaurar el resto del texto plano es una parte importante del ataque de texto plano conocido. Este artículo utiliza redes neuronales de retropropagación para realizar un criptoanálisis en AES en un intento de restaurar el texto plano. Los resultados muestran que la red neuronal puede restaurar el byte completo con una probabilidad de más del 40%, restaurando más de la mitad de los bytes del texto plano con una probabilidad de más del 63% y restaurando más de la mitad de los bytes por encima del 89%.

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