Resumen

El reconocimiento del comportamiento humano y la monitorización de su estado son puntos de interés en la investigación actual, especialmente en los campos de la monitorización médica, el hogar inteligente y el cuidado de los ancianos. Con el desarrollo de la tecnología de sensores, los chips IC de bajo consumo y los sensores corporales inalámbricos, las redes de sensores en miniatura pueden popularizarse y aplicarse en la vida cotidiana. Dado que el consumo de energía de las redes de sensores es un problema de cuello de botella que limita su desarrollo, este trabajo diseña un método de detección colaborativa multimodal para los escenarios de aplicación de las personas mayores que viven solas, con el fin de reducir el consumo de energía en el proceso de percepción del comportamiento diario de los ancianos. Este método subdivide la percepción del comportamiento en reconocimiento del comportamiento y monitorización del estado, determina la combinación óptima de sensores para identificar la monitorización de los diferentes comportamientos basándose en la teoría de la información y, a continuación, utiliza un reconocimiento del comportamiento modelado por un multiclasificador y un estado modelado por una pluralidad de dos clasificadores que se utilizan para percibir el comportamiento del usuario. Un gran número de resultados experimentales demuestran que, en comparación con el método tradicional de redes de sensores, nuestra solución propuesta puede lograr una detección eficaz a la vez que reduce el consumo de energía en el proceso de transmisión de datos y cálculo de modelos, prolongando así la vida útil de la red de detección y realizando una percepción del comportamiento diario fiable y a largo plazo.

• Materias:Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Broadband Radio frequency waves
• Palabras claves:consumo de energía, percepción del comportamiento diario, supervisión del estado, punto de interés de la investigación actual, red de sensores en miniatura, métodos de detección colaborativa, métodos de redes de sensores, modelo de reconocimiento del comportamiento, combinación óptima de sensores, chip de potencia ic
• Keywords:energy consumption, daily behavior perception, status monitoring, current research hotspot, miniature sensor network, collaborative sensing methods, sensor network methods, behavior recognition model, optimal sensor combination, power ic chip