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Research on Side Lobe Suppression of Time-Modulated Sparse Linear Array Based on Particle Swarm OptimizationInvestigación sobre la supresión de lóbulos laterales de la matriz lineal dispersa modulada en el tiempo basada en la optimización de enjambre de partículas

Resumen

En este trabajo se propone un enfoque eficiente de síntesis de patrones para la síntesis de una matriz lineal dispersa modulada en el tiempo (TMSLA). Debido a la introducción de la modulación temporal, se puede obtener un nivel de lóbulos laterales bajo/bajos con una relación de rango dinámico de amplitud baja. Además, ayuda a reducir la dificultad del sistema de alimentación de la antena de forma efectiva. Basándose en la optimización de enjambre de partículas (PSO) y la optimización convexa (CVX), este trabajo propone un método de optimización híbrido para suprimir los lóbulos de rejilla de los arrays dispersos, el nivel de lóbulo lateral máximo (PSLL) y el nivel de banda lateral máximo (PSBL). En primer lugar, el artículo utiliza la optimización CVX como algoritmo de optimización local para optimizar el tiempo de encendido de los elementos, lo que reduce el lóbulo lateral del array. En segundo lugar, con el PSBL como función objetivo, el artículo adopta el PSO como algoritmo de optimización global para optimizar las posiciones de los elementos y el instante de encendido, lo que ayuda a reducir la pérdida de potencia en la banda lateral causada por la modulación temporal. Con respecto al modelo de modulación temporal, en este trabajo se utilizan tamaños de apertura variables (VAS) y esquemas de cambio de pulso (PS) más flexibles. Gracias a la introducción de la modulación temporal y la optimización de la CVX, el método propuesto es mucho más factible y eficiente que los enfoques convencionales. Además, tiene un mejor rendimiento en la síntesis de patrones de array. Se presentan ejemplos numéricos del TMSLA y comparaciones con la referencia para demostrar la eficacia del método propuesto.

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