Resumen

El carbón es la principal fuente de energía. En China y Vietnam, los recursos de carbón son muy ricos, pero el nivel de exploración es relativamente bajo. Esto se debe principalmente a la complicada estructura geológica, la baja eficiencia, los daños relacionados y otras malas situaciones. Por ello, es necesario hacer uso de algunas tecnologías avanzadas para garantizar que la exploración de los recursos se lleve a cabo sin problemas y de forma ordenada. Numerosos estudios demuestran que la tecnología de teledetección es un medio eficaz en la exploración y medición del carbón. En este artículo, intentamos medir la distribución y las reservas de la zona de carbón a cielo abierto mediante imágenes de satélite. La imagen de satélite de la región minera de carbón a cielo abierto en la provincia de Quang Ninh de Vietnam se recogió como los datos experimentales. En primer lugar, se utiliza el software ENVI para eliminar las interferencias espectrales de las imágenes de satélite. A continuación, se establece el modelo de clasificación de imágenes mediante el algoritmo ELM mejorado. Por último, se verifica la eficacia del algoritmo ELM mejorado mediante simulaciones MATLAB. Los resultados muestran que la precisión del conjunto de pruebas alcanza el 96,5%. Y alcanza el 83% de precisión de discernimiento de la imagen en comparación con la misma imagen de Google.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:algoritmo elm, imágenes de satélite, región minera de carbón de aire, provincia de quang ninh, zona de carbón de aire, estructura geológica complicada, modelo de clasificación de imágenes, precisión de discernimiento de imágenes, otras malas situaciones, vietnam
• Keywords:elm algorithm, satellite imagery, air coal mining region, quang ninh province, air coal area, complicated geological structure, image classification model, image discernment precision, other bad situations, vietnam