Resumen

Para evitar la falsa alarma y el fallo de alarma causados por el mal funcionamiento o el fallo de los sensores, ha sido fundamental diagnosticar el fallo y analizar el fallo del sistema de medición de sensores en grandes infraestructuras. Basándose en la monitorización en tiempo real de puentes y en el estudio sobre la distribución de probabilidad de correlación entre multisensores adoptada en el sistema de diagnóstico de fallos, se propone un algoritmo de agrupación basado en k -medoid, dividiendo los sensores del mismo tipo en k agrupaciones. Mientras tanto, el valor de k se optimiza mediante una función de evaluación especialmente diseñada. Junto con el estudio más detallado de la correlación de los sensores dentro del mismo clúster, este artículo presenta la definición y el algoritmo de cálculo correspondiente de la validación del sensor. El algoritmo se aplica al análisis de los datos de los sensores de un sistema real de monitorización de la salud. El resultado revela que el algoritmo no sólo puede medir con precisión el grado de fallo y orientar el mal funcionamiento en el dominio temporal, sino también evaluar cuantitativamente el rendimiento de los sensores y eliminar el error de diagnóstico causado por el fallo del sensor de referencia.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Falsa alarma; fallo de alarma; mal funcionamiento del sensor; avería; sistema de diagnóstico de averías; datos del sensor
• Keywords:False alarm; alarm failure; sensor malfunction; failure; fault diagnosis system; sensor data