Resumen

El peligro del trabajo en el fondo del pozo se debe principalmente a los gases químicos tóxicos e inflamables NO2, CO, SO2, H2S, CH4, CO2, etc. Cuando la concentración alcanza un determinado valor, producirá daños muy grandes. Con el desarrollo continuo de la tecnología de sensores y la tecnología de comunicación, es necesario controlar las características geográficas relevantes bajo tierra. Debido a los complejos parámetros ambientales de la calzada de la mina de carbón y a las interferencias causadas por diversos equipos eléctricos, la transmisión de las señales electromagnéticas de la mina se verá afectada, lo que dará lugar a una baja precisión de posicionamiento. Sin embargo, las fugas de gases químicos subterráneos ponen en peligro la vida de los trabajadores subterráneos, que no puede garantizarse, por lo que es necesario controlar eficazmente la concentración de componentes de gases químicos en las minas subterráneas. En este trabajo, se propone un algoritmo de llama de polilla basado en pesos de inercia optimizados. Mediante la mejora continua de los pesos de inercia locales, se determina el óptimo global utilizando el cambio de pesos de inercia en el proceso iterativo del algoritmo. Probando la convergencia y el valor óptimo de varios algoritmos bajo funciones de prueba comunes, IMFO puede obtener la solución óptima global. Por último, se controlan las concentraciones de gases químicos NO2, CO, SO2, H2S, CH4 y CO2 fijando zonas específicas para ver si alcanzan los valores de alerta temprana. A continuación, se utilizan 16 coordenadas en la región para predecir el método anterior, y el algoritmo IMFO puede conseguir el mejor efecto de predicción.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:pesos de inercia, fuga subterránea de gas químico, mejor efecto de predicción, componentes del gas químico, gases químicos no2, gases químicos tóxicos, calzada de la mina de carbón, funciones de prueba comunes, parámetros ambientales complejos, valores de alerta temprana
• Keywords:inertia weights, underground chemical gas leakage, best prediction effect, chemical gas components, chemical gases no2, chemical toxic gases, coal mine roadway, common test functions, complex environmental parameters, early warning values