Resumen

Ha sido común emplear múltiples características en la identificación de las imágenes adquiridas por sensores hiperespectrales de teledetección, ya que más características dan más información y tienen propiedades complementarias. Pocos estudios han analizado las estrategias de combinación de grupos de características múltiples. Este estudio realizó una investigación sistemática sobre este problema. Extrajimos diferentes grupos de características de las imágenes hiperespectrales iniciales y probamos diferentes escenarios de combinación. Integramos características espectrales con diferentes características texturales y empleamos diferentes algoritmos de reducción de la dimensionalidad. Los resultados experimentales en tres imágenes hiperespectrales de teledetección ampliamente utilizadas sugirieron que la "reducción de la dimensionalidad antes de la combinación" funcionaba mejor, especialmente cuando las características texturales funcionaban bien. El estudio comparó además diferentes marcos de combinación de múltiples grupos de características, incluida la combinación directa, el aprendizaje múltiple y el método de núcleo múltiple. Los resultados experimentales demostraron la eficacia de la combinación directa con un cálculo de autoponderación.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:grupos de características múltiples, combinación directa, diferentes algoritmos de reducción de la dimensionalidad, diferentes marcos de combinación, diferentes escenarios de combinación, diferentes características texturales, imágenes hiperespectrales iniciales, método de núcleo múltiple, imágenes, estudio
• Keywords:multiple feature groups, direct combination, different dimensionality reduction algorithms, different combination frameworks, different combination scenarios, different textural features, initial hyperspectral images, multiple kernel method, images, study