Resumen

Con el fin de mejorar la capacidad de programación adaptativa del modelo de educación en innovación y emprendimiento para estudiantes universitarios, se propone un modelo de educación en innovación y emprendimiento basado en la computación cerebral para estudiantes universitarios. A través de la educación en planificación de carrera, el entrenamiento en equipo cultivará gradualmente las habilidades de liderazgo de los emprendedores y mejorará el nivel general de innovación y emprendimiento de los estudiantes universitarios. El documento propone utilizar el algoritmo de red neuronal difusa para analizar los parámetros de restricción de control del modelo de educación en innovación y emprendimiento de estudiantes universitarios y optimizar el diseño de la función objetivo de control de la universidad. El control del modelo de educación en innovación y emprendimiento de estudiantes se lleva a cabo utilizando métodos de optimización cuantitativa. Se utiliza la red neuronal difusa para identificar los derechos de control del modelo de educación en innovación y emprendimiento de estudiantes universitarios a través de la tecnología de reconocimiento de etiquetas, y se construye el modelo de objetivo de

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Innovación; Educación empresarial; Estudiantes universitarios; Computación cerebral; Red neuronal difusa; Control adaptativo
• Keywords:Innovation; Entrepreneurship education; College students; Brain computing; Fuzzy neural network; Adaptive control