Resumen

El desarrollo de la tecnología de la información y la informática ha planteado mayores requisitos sobre la inteligencia del monitoreo de deformaciones. Estudiamos un método basado en análisis de deformación de imágenes, que utiliza el Transformador de Características Invariantes a la Escala (SIFT) para extraer puntos característicos de la imagen después de preprocesar las imágenes adquiridas, aplica el método de Coincidencia de Todos los Píxeles (APM) a las imágenes de secuencia para realizar un emparejamiento de alta precisión adicional y lograr la precisión de subpíxeles, y finalmente resuelve las variables de deformación de acuerdo con la relación del tamaño real del objetivo de referencia y sus píxeles. El análisis de ondículas y los mínimos cuadrados se utilizan para mejorar la calidad de la imagen y la precisión del emparejamiento. Basándonos en este método, diseñamos y desarrollamos un nuevo sistema de monitoreo automatizado de deformaciones a distancia. En este documento, presentamos el principio del algoritmo de análisis de deformaciones, la integración

• Materias:Elementos finitos Análisis de estabilidad Energía histerética Seguridad en la ingeniería civil Tensión-deformación
• Subjects:Finite elements Stability analysis Hysteretic energy Safety in civil engineering Stress-strain
• Palabras claves:Tecnología de la información; Ciencias de la computación; Monitoreo de deformaciones; Transformada de Características Invariantes a Escala; Análisis de imágenes; Sistema de monitoreo
• Keywords:Information technology; Computer science; Deformation monitoring; Scale-Invariant Feature Transform; Image analysis; Monitoring system