Resumen

El compresor axial multietapa es el componente clave de los motores aeronuticos y las turbinas de gas para realizar la conversin de energa. Para evitar el problema de la maldicin de la dimensionalidad en el proceso de optimizacin global del compresor de baja presin de cuatro etapas AL-31F bajo mltiples condiciones de trabajo, se propone un mtodo de optimizacin basado en la estrategia de parametrizacin por fases. El mtodo utiliza la idea de exploracin antes que explotacin como referencia y divide el proceso de optimizacin en dos fases. En la primera fase, se adopta el mtodo tradicional de modificacin paramtrica basado en la lnea de apilamiento; en la segunda fase, se adopta el mtodo de modificacin paramtrica de la superficie de la pala completa con caractersticas significativas de baja dimensin. Basado en el algoritmo de colonia de abejas artificial mejorado, se construye un sistema de optimizacin concurrente multitarea en la plataforma de supercomputacin, y la solucin de optimizacin de ingeniera se obtiene en 91 horas. Los resultados de la optimizacin son los siguientes: bajo la condicin de cumplir las restricciones, la eficiencia adiabtica se incrementa en un 0,3% y el margen de sobretensin es del 4,0% a la velocidad de diseo; la eficiencia adiabtica se incrementa en un 0,8% y el margen de sobretensin es del 2,3% a la velocidad fuera de diseo. Estos resultados verifican la utilidad y fiabilidad del mtodo de optimizacin en el campo de la optimizacin aerodinmica de un compresor de flujo axial multietapa.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Compresor axial multietapa; Motor aeronáutico; Turbina de gas; Método de optimización; Estrategia de parametrización por fases; Algoritmo de colonia artificial de abejas
• Keywords:Multistage axial compressor; Aeroengine; Gas turbine; Optimization method; Phased parameterization strategy; Artificial bee colony algorithm