Resumen

El efecto de renderizado de la textura de imagen visual conocida es pobre y la imagen de salida no siempre es clara. Para resolver este problema, este artículo propone un renderizado de imagen visual basado en un algoritmo de comprensión visual de escenas. En este enfoque, la segmentación de color de la escena visual conocida se realiza de acuerdo con un umbral predefinido, y la imagen segmentada se procesa mediante morfología. Con este propósito, se formulan reglas de extracción para seleccionar las regiones candidatas. La imagen en color se fusiona y filtra en el vecindario, se extraen los píxeles de la imagen, y el reconocimiento de textura 2D se realiza mediante fusión multinivel y reconstrucción de características visuales. Utilizando un muestreo compacto para extraer más características objetivo, se emparejan los puntos característicos, el sistema de coordenadas de la información de imagen conocida se integra en un sistema de coordenadas unificado, y se generan imágenes de diseño para completar el diseño asistido por arte. Los resultados de la simulación muestran

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Renderización de imágenes visuales; Algoritmo de comprensión visual de escenas; Segmentación de color; Morfología; Reglas de extracción; Reconocimiento de texturas
• Keywords:Visual image rendering; Scene visual understanding algorithm; Color segmentation; Morphology; Extraction rules; Texture recognition