Resumen

El libro de códigos es un método efectivo de representación de imágenes. Al agrupar los descriptores de imagen locales, se demuestra que un libro de códigos es una característica distintiva de la imagen y ampliamente aplicada en la clasificación de objetos. En casi todos los trabajos existentes sobre libros de códigos, la construcción del vocabulario visual sigue una rutina básica, es decir, extracción de descriptores de imagen locales y agrupación con un número de grupos designado por el usuario. El problema con esta rutina radica en que construir un libro de códigos para cada conjunto de datos individual no es eficiente. Para abordar este problema, investigamos la influencia de los tamaños de vocabulario en el rendimiento de clasificación y la universalidad del vocabulario con el clasificador kNN. Los resultados experimentales indican que, bajo la condición de que el tamaño del vocabulario sea lo suficientemente grande, los vocabularios construidos a partir de diferentes conjuntos de datos son intercambiables y universales.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Método de representación de imágenes; Agrupamiento; Descriptores locales de imágenes; Libro de códigos; Clasificación de objetos; Tamaños de vocabulario
• Keywords:Image representation method; Clustering; Local image descriptors; Codebook; Object classification; Vocabulary sizes