Resumen

Este documento primero analiza la recolección de datos y la gestión de datos del taller, obtiene los datos de los cambios en el taller con el tiempo y acumula los datos. Existen problemas de cuellos de botella como el hecho de que los grandes datos son difíciles de utilizar completamente. Luego, se introdujo el concepto de Internet de las Cosas en la ubicación del taller para lograr el uso integral de los grandes datos en el taller. Finalmente, con el objetivo de abordar el problema de ubicación de elementos del taller de fabricación, se aplican el algoritmo de ubicación ZigBee, el algoritmo de indicación de la intensidad de la señal recibida RSSI y el algoritmo de trilateración, y se aplica el algoritmo de ubicación trilateral al MCU inalámbrico CC2430, y se diseña e implementa el nodo de ubicación. Se utilizó el algoritmo de localización trilateral para ubicar y simular las comparaciones horizontales y verticales de seis grupos de terminales de taller. Los resultados mostraron que la diferencia entre la posición simulada y la posición real no

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Recolección de datos; Gestión de datos; Internet de las Cosas; Algoritmo de posicionamiento; ZigBee; Trilateración
• Keywords:Data collection; Data management; Internet of Things; Positioning algorithm; ZigBee; Trilateration