Resumen

El ataque troyano electromagnético puede romper el aislamiento físico para atacar, y el canal filtrado no utiliza los recursos de red del sistema, lo que hace que el firewall tradicional y otros dispositivos de detección de intrusiones no puedan prevenir de manera efectiva. Basándose en los resultados de investigación existentes, este documento propone un método de detección de troyanos electromagnéticos basado en el aprendizaje profundo, lo que hace que el trabajo de análisis de troyanos electromagnéticos sea más inteligente. En primer lugar, la señal de onda electromagnética se captura utilizando la tecnología de radio definida por software, y luego la señal se filtra inicialmente en combinación con una lista blanca, una señal demodulada y una tasa de cambio en la intensidad. En segundo lugar, la señal en el dominio de frecuencia se divide en bloques en un modo de ventana temporal, y las señales electromagnéticas se representan mediante características como tiempo, cantidad de información y energía. Finalmente, el vector de características de señal serializada se extrae aún

• Materias:Seguridad informática Comunicación inalámbrica Internet de las cosas Ataques de denegación distribuida de servicio
• Subjects:Computer security Wireless communication Internet of things Distributed denial of service attacks
• Palabras claves:Troyano electromagnético; Aprendizaje profundo; Tecnología de radio definida por software; Dominio de frecuencia; Algoritmo LSTM; Dispositivos de detección de intrusos.
• Keywords:Electromagnetic trojan; Deep learning; Software-defined radio technology; Frequency domain; LSTM algorithm; Intrusion detection devices